Language
지역 미디어 그룹 TNL이 번역 엔진에 생성 AI를 활용하는 방법
홈페이지홈페이지 > 소식 > 지역 미디어 그룹 TNL이 번역 엔진에 생성 AI를 활용하는 방법
최근 뉴스

지역 미디어 그룹 TNL이 번역 엔진에 생성 AI를 활용하는 방법

May 10, 2023

TNL(News Lens Group)은 2013년에 설립된 대만, 홍콩, 일본을 담당하는 지역 디지털 미디어 그룹입니다. FIPP 의회에서 TNL의 최고 통합 책임자인 Richard Lee는 브랜드의 데이터 기반 문화에 대해 알아보고 생성 AI의 도움으로 언어, 수익 흐름 및 지역 범위를 다양화하려는 야심 찬 계획이 어떻게 결실을 맺고 있는지 설명했습니다.

The News Lens(심층 특집 기사 및 인포그래픽), Inside(인터넷, 소프트웨어 스타트업, AI 포함), Business Yee 등의 브랜드를 통해 TNL은 폭넓은 영향력을 보유하고 있습니다. 다른 브랜드로는 Cool3C(제품 정보 및 장치 리뷰), Sports Vision(전문가 분석, 운동 선수 스토리) 및 iCook(300만 명 이상의 회원을 보유한 선도적인 레시피 플랫폼)이 있습니다.

하지만 성장은 여전히 ​​진행 중이다. Lee는 TNL의 비즈니스 전략을 지역 전체에 대한 의도적인 접근 중 하나로 설명하면서 시작했습니다. "'기본적으로 국제화' 과정을 통해 단일 미디어 브랜드에서 미디어 그룹으로 성장하는 것이 아이디어입니다."라고 그는 설명했습니다. 부분적으로 이는 뉴스 기사가 다양한 언어와 지역에서 공유되고 번역된다는 것을 의미합니다.

이를 바탕으로 최고 편집자들은 각 지역/분야를 담당합니다. "우리는 그들이 최고의 '지역 뉴스'를 전달하는 데 힘쓰도록 힘을 실어줍니다"라고 이씨는 설명했습니다. "아시아 지역 전반에 걸쳐 다양한 종류의 문화와 주제를 다루려고 노력하는 것이 아이디어입니다."

TNL은 특정 지역의 사람들에게 중요한 주제를 다룹니다. "예를 들어, 대만에서는 방금 선거가 있었습니다. 정치 뉴스, 민주주의에 대한 뉴스가 이곳에서 인기가 있습니다. 대만에서 우리는 또한 동성결혼법을 통과시킨 최초의 중국어권 국가이기도 합니다."

또한 포괄적인 사용자 프로필을 사용하고 독자 행동을 분석하여 제로, 자사 및 제3자 데이터의 힘을 활용합니다.

2018년경 TNL은 현지 뉴스 시장의 정점에 도달했음을 느끼기 시작했습니다. "우리는 TNL이 디지털 뉴스뿐 아니라 TV, 라디오도 보유하고 있기 때문에 대만의 기존 지역 최고 매체에 비해 독자 수가 훨씬 적다는 사실을 발견했습니다. 따라서 순수한 디지털 뉴스 매체로서 TNL과 경쟁하는 것은 어려운 일이었습니다."

이로 인해 TNL은 2014년과 2015년에 각각 TNL 홍콩 및 국제판을 출시하고 2022년에 TNL Japan을 출시하는 등 독자층을 다른 곳으로 확장하려고 노력했습니다. 2020년에는 일련의 인수를 통해 데이터 분석 및 광고 기술로 확장했습니다. .

“그러나 그럼에도 불구하고 물론 그것이 그렇게 쉬운 일은 아니다”고 이씨는 말했다. "저희처럼 대만 시장을 가장 잘 아는 경우에도 콘텐츠 현지화는 어렵습니다. 하지만 고품질의 현지 콘텐츠를 만드는 데는 시간이 걸립니다. 편집자는 다루어야 할 가장 좋은 주제를 파악해야 합니다. 번역에는 지연이 수반되며 때로는 며칠이 걸립니다. 이는 뉴스가 충분히 신선하지 않다는 것을 의미합니다. 새로운 각도나 분야가 나올 때마다 편집 비용이 추가됩니다."

그러나 올해 초 ChatGPT가 출시되었을 때 팀은 이것이 편집자와 번역가 모두에게 도움이 된다는 것을 즉시 깨달았습니다. Lee는 "새로운 LLM 모드 기반 AI 워크플로우를 통해 새로운 사이트에 새로운 언어를 추가하는 것이 훨씬 더 효율적이 되었습니다."라고 설명했습니다.

생성적 AI 지원 워크플로우는 기존 방법보다 훨씬 빠르다고 Lee는 설명했습니다. 예를 들어 AI는 반도체에 관한 속보를 3분 이내에 번역할 수 있습니다. 그런 다음 편집자가 AI 번역을 검토하고 사소한 문제를 수정하는 데 1시간도 채 걸리지 않습니다.

특히 AI 모델은 현재 영어에서 가장 잘 작동합니다. 이 문제를 해결하기 위해 TNL은 현지 언어 콘텐츠를 영어로 번역한 다음 이 버전을 다른 언어로 번역하기 위한 기초로 사용합니다. TNL의 번역 엔진은 현재 영어, 일본어, 중국어 미디어 사이트에서 사용되고 있습니다.

이 AI 기반 번역 워크플로우를 채택한 이후 TNL의 이점은 상당했습니다. Lee는 "콘텐츠의 약 15%가 AI를 지원하며 AI 콘텐츠의 페이지 조회수와 광고 수익은 약 10%입니다."라고 말했습니다.

"가장 중요한 점은 훨씬 더 비용 효율적이고 시간 효율적이라는 것입니다."라고 Lee는 말했습니다. AI 지원 콘텐츠를 만드는 데 드는 비용은 원래 방법의 20%에 불과합니다.